ChatGPT
Futures
2026. gada
absolventu klase
Nākamās paaudzes mākslīgā intelekta līderi
Viens no spilgtākajiem veidiem, kā redzēt, kurp dodas mākslīgais intelekts, ir pajautāt nākamajai paaudzei, kā tā to izmanto jau šodien.
2026. gada absolventu klase būs pirmā, kurai ChatGPT būs pieejams visu augstskolas studiju laiku. Šī paaudze jau agri pieņēma ChatGPT, daloties ar šo rīku ar saviem vecākiem, brāļiem un māsām, draugiem un skolotājiem.
Simtos sarunu ar studentiem un nesenajiem absolventiem mēs atkal un atkal novērojām vienu un to pašu modeli: viņi izmanto mākslīgo intelektu ne tikai mācībām, bet arī izstrādei, pētniecībai, radīšanai un iespējamo robežu paplašināšanai.
ChatGPT Futures izceļ 26 jauniešus un komandas, kas demonstrē, kas ir iespējams, kad nākamās paaudzes rīcībā nonāk jaudīgi rīki.
Katra izvēlētā persona vai komanda ChatGPT Futures pirmajā dalībnieku grupā saņems 10 000 USD grantu un piekļuvi mūsu visprogresīvākajām tehnoloģijām, lai virzītu savas idejas uz priekšu.
Veidotāji
Džeimijs Palmers, 26
Ītans Barahass, 22
Robotizēta darbaspēka izveide darbam kosmosā
Seleste Amadona, 22
Ašers Alens, 22
Izveidoja MI savedēju, kas 70% lietotāju palīdz tikt pie pirmā randiņa
Mišela Losone, 20
Pārvērta datorzinātņu skaidrojošos video par bezpeļņas organizāciju ar 12 000 biedriem
Kails Skena, 24
MI produktu veidošana no nodokļu programmatūras līdz veselības aprūpes rīkiem
Naijels Rehmans, 18
Arhans Menta, 18
Rušils Kukredža, 19
Izdzīvojušo meklēšana katastrofu vietās caur sienām un gruvešiem, izmantojot mākslīgo intelektu
Nolans Vindhams, 23
Izstrādāja riska ieguldījumu fonda iekšējo mākslīgā intelekta programmu
Ītans Čiu, 21
Apkopojis izlūkdatus kopsavilkumos ASV nacionālās drošības līderiem.
Pētnieki
Ajušs Nūri, 23
Neiroloģisko slimību diagnostikas un ārstēšanas pārveide
Šarlote Rosario, 19
Savu personīgo zaudējumu pārvērta MI pētījumos un rīkos garīgajai veselībai
Rišabs Džeins, 21
Uzlabota zāļu ražošana, pārveidojot veselības aprūpi
Tomass Pruins, 24
Amro Asvads, 25
Sartādžs Hans, 25
Izveidoja zināšanu grafu, lai savienotu oglekļa uztveršanas materiālu pētniecību
Mateo Pass, 19
Kartēti 1,5 miljoni iepriekš nezināmu objektu kosmosā
Sejone Čitranandā, 23
Izveidoja vienu no visplašāk lietotajiem mākslīgā intelekta modeļiem ķīmijai
Nolans Kobliške, 25
Izmantojot MI, padarīja vairāk nekā 100 miljonus galaktiku attēlu meklējamus
Adibs Fallahpurs, 21
Parsa Idehpurs, 22
Palīdzība tūkstošiem pētnieku prognozēt nezināmu proteīnu funkcijas
Ītans Truongs, 19
Ieguva pilota licenci ātrāk, izmantojot ChatGPT treniņiem
Vēstneši
Amrita Bhasina, 25
Izveidoja infrastruktūru, lai novirzītu vairāk nekā 2000 tonnu nepārdotu produktu no nonākšanas atkritumu poligonos
Anši Bhata, 19
Palīdz vairāk nekā 18 000 cilvēku izvairīties no tiešsaistes krāpniecības
Zeineba Kaja, 19
Apdraudētu valodu saglabāšana, izmantojot mākslīgo intelektu
Pradža Tikū, 20
Džeks Patels, 21
Viljams Sanss, 20
Vājā posma novēršana sociālajiem darbiniekiem Filadelfijā
Šramans Kars, 19
Uzlabo mācību pieejamību ar videoklipiem daudzās valodās
Greisa Fokama, 21
Mākslīgā intelekta izmantošana, lai novērstu ražas zudumus, pirms tie rodas
Kristala Janga, 18
Uz audio balstītu mācību spēļu izstrāde 200 000 neredzīgiem un vājredzīgiem skolēniem
Daira Velaskesa Fonseka, 20
Palīdzība Latīņamerikas ielu tirgotājiem pārvaldīt savas finanses
Saīds Naīms, 24
Senans Hvadža, 24
Izveidoja MI augstskolu konsultantu, kas pieejams studentiem 190 valstīs
Fatima Husaina, 20
Hloja Hjūza, 22
Studentiem piemērotu stipendiju piemeklēšana, lai segtu studiju izmaksas
